8. Être de bons utilisateurs de données
- Précédent - 7. Permettre au personnel d’offrir de meilleurs services
- 1 - Aller à la 1. Concevoir avec les utilisateurs
- 2 - Aller à la 2. Effectuer régulièrement des itérations et des améliorations
- 3 - Aller à la 3. Travailler ouvertement par défaut
- 4 - Aller à la 4. Utiliser des normes et des solutions ouvertes
- 5 - Aller à la 5. Gérer les risques en matière de sécurité et de protection des renseignements personnels
- 6 - Aller à la 6. Intégrer l’accessibilité dès le départ
- 7 - Aller à la 7. Permettre au personnel d’offrir de meilleurs services
- 8 - Aller à la 8. Être de bons utilisateurs de données
- 9 - Aller à la 9. Concevoir des services éthiques
- 10 - Aller à la 10. Collaborer largement
- Suivant - 9. Concevoir des services éthiques
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Lignes directrices :
8.1 Recueillir les données des utilisateurs une seule fois et les réutiliser autant que possible
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Liste de contrôle
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Guides d'implémentation
[TODO: Ajouter / réviser les éléments du guide de mise en œuvre]
Solutions réutilisables
[TODO: Ajouter / réviser les solutions réutilisables]
8.2 Veiller à ce que les données soient recueillies et gardées de manière sécuritaire afin que les autres puissent facilement les réutiliser pour offrir des services
[TODO: Ajouter / réviser le texte d'introduction]
Liste de contrôle
- Assurez-vous que les données sont bien structurées, intuitives et dans un format facile à intégrer et réutiliser par d'autres
- Design data to have clear and simple semantics to make common tasks easy. Rare tasks should still be possible but not the focus. Avoid being overly general, optimizing specific use cases.
- Design data to be intuitive so that a semi-experienced user can be successful with minimal assistance from the documentation and programmers can easily integrate and reuse it.
- Design data with a consistent and precise naming convention. Use plain language and recognizable patterns and concepts, avoiding abbreviations where possible.
Guides d'implémentation
Solutions réutilisables
- Liste de contrôle d'autoévaluation de la qualité des producteurs de données (Trousse de la qualité des données (Statistique Canada (GC)))
- Liste de contrôle de l'évaluation de la qualité des utilisateurs de données (Trousse de la qualité des données (Statistique Canada (GC)))
- Digital preservation tools (Preserving digital collections (The National Archives (UK)))
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